Điện mặt trời Mô-đun Deep Tech,

MLPE (Module-Level Power Electronics) là thiết bị chuyển đổi điện gắn trên từng tấm pin mặt trời, cho phép giám sát thời gian thực, tối ưu hóa công suất và ngắt khẩn cấp (RSD). Conalog là nhà sản xuất MLPE số 1 tại Hàn Quốc.

RSD cắt điện áp của mỗi tấm pin về 0V trong vòng 30 giây khi có tình huống khẩn cấp. Bắt buộc tại Mỹ (NEC2023). MLPE của Conalog tích hợp RSD, không có sự cố cháy nào sau khi triển khai.

Kết quả khác nhau tùy theo điều kiện nhà máy, nhưng trung bình cải thiện hơn 8% sản lượng điện sau khi lắp đặt MLPE. Trong môi trường bóng râm nặng, có thể cải thiện lên đến 15%. Repowering dựa trên AI (thay cáp, thay đổi đấu nối, di chuyển module, v.v.) có thể phục hồi thêm sản lượng.

Có. MLPE có thể được lắp thêm vào nhà máy hiện tại mà không cần thay thế inverter.

Với chẩn đoán từ xa cấp panel, chúng tôi đã phát hiện và giải quyết hơn 500 rủi ro mỗi năm mà không cần đến hiện trường. Chi phí O&M giảm khoảng 50%, chi phí chẩn đoán AI rẻ hơn 95% so với kiểm tra tại chỗ.

Có. Giải pháp MLPE của Conalog được chứng nhận là Sản phẩm Đổi mới Chính phủ, cho phép hợp đồng trực tiếp với cơ quan công.

Solarlog gồm chẩn đoán nhà máy và dịch vụ Solarlog O&M theo hình thức đăng ký. Solarlog O&M là một gói duy nhất, bắt đầu từ gói Cơ bản và mở rộng linh hoạt với các tùy chọn Cải thiện (tăng sản lượng), Quản lý (bảo trì nhẹ) và Bảo đảm (bảo đảm sản lượng). Chẩn đoán nhà máy đi kèm như một điều khoản trên gói Cơ bản, xác định nguyên nhân tổn thất đến từng tấm pin.

Bộ tối ưu hóa (Power Optimizer) thực hiện theo dõi điểm công suất tối đa (MPPT) cho từng tấm pin, giảm thiểu tổn thất do bóng râm, bụi bẩn và lão hóa. Trung bình cải thiện hơn 8% sản lượng, trong môi trường bóng râm nặng có thể đạt mức cải thiện 15%.

Trước đây, rất khó để biết bộ phận nào bị hỏng, khiến tỷ lệ vận hành của nhà máy giảm. Vì Solarlog quan sát nhà máy ở cấp mô-đun (tấm pin), nó xác định chính xác điểm lỗi và nâng cao đáng kể tỷ lệ vận hành — trong một PoC ở nước ngoài, nhân sự tại chỗ thậm chí tự tìm và khắc phục sự cố mà không cần hướng dẫn. Thời gian bảo trì gồm ba giai đoạn — nhận biết sự cố, lập kế hoạch và thực hiện xử lý — và nếu không có dữ liệu nền, mỗi giai đoạn tốn khá nhiều thời gian. Phân tích dựa trên dữ liệu cấp tấm pin rút ngắn toàn bộ quá trình, và AI được áp dụng xuyên suốt, từ phát hiện đến xử lý.